Buku Kecerdasan Komputasional ini adalah buku pertama yang membahas secara lengkap, mulai dari konsep atau teori dari paradigma kecerdasan kompu-tasional, contoh kasus dan komputasinya, sampai dengan implementasi dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Pemberian contoh kasus dan komputasinya, serta pemberian contoh code, dilakukan agar pembaca lebih memahami teori yang telah dijelaskan. Terdapat empat paradigma yang dibahas dalam buku ini, yaitu Fuzzy, Komputasi Evolusi, Jaringan Syaraf Tiruan, dan Swarm Intelligence. Buku ini diawali dengan pembahasan mengenai konsep dasar pemrograman Python, termasuk package yang digunakan untuk paradigma kecerdasan komputasional, sehingga pembaca dapat mengimplementasikan algoritma kecerdasan komputasional dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
Paradigma pertama yang dijelaskan adalah Fuzzy, mulai dari definisi Fuzzy, himpunan Fuzzy, logika Fuzzy, dan pengambilan keputusan dengan menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy. Paradigma yang kedua, adalah komputasi evolusi, dimana penjelasan paradigma lebih difokuskan kepada Algoritma Genetika. Penjelasan Algoritma Genetika ini diawali dengan atribut-atribut yang terdapat pada Algoritma Genetika, sampai dengan operasi pada Algoritma Genetika. Paradigma yang ketiga adalah Jaringan Syaraf Tiruan. Pada bab ini, dikenalkan terlebih dahulu mengenai komponen terkecil dari Jaringan Syaraf Tiruan , yaitu Neuron, arsitektur sederhana untuk data yang linearly separable yaitu Single Layer Perceptron, kelemahan perceptron, MultiLayer Perceptron, sampai dengan algoritma K-Self Organizing Map. Paradgima yang terakhir adalah Swarm Intelligence, yang terdiri dari dua buah algoritma yang sering digunakan untuk permasalahan optimasi, yaitu Particle Swarm Optimization dan Ant Colony Optimization.